Kihagyás

AI státusz

Aktuális fókusz

Az AI Foundations és a teljes Agentic Engineering sorozat elkészült first-draft mélységben. A jelenleg publikált AI tananyag teljes egésze összehangolt angol és magyar változattal rendelkezik. Nincs még kikényszerített következő workstream; a fő jelöltek továbbra is a RAG, MCP és Memory.

Aktuális állapot

  • AI Foundations — 14/14 részletes first draft kész EN/HU nyelven.
  • Agent Skills — 12/12 részletes first draft kész EN/HU nyelven.
  • Agentic Loops — 12/12 részletes first draft kész EN/HU nyelven.
  • Agent Architecture — 12/12 részletes first draft kész EN/HU nyelven.
  • Az angol a default dokumentumforma; a magyar .hu.md sibling fájlokat használ, amelyeket a MkDocs language switcher jelenít meg.
  • A RAG, MCP és Memory külön mélyebb workstreamek maradnak, amelyek explicit boundarykon keresztül kapcsolódnak az agentic architektúrához.

Döntések

  • A Foundations → Skills → Loops → Architecture sorrendet megtartjuk alap mental modelként.
  • Jövőbeli módosításnál az angol és magyar learning page-eket conceptually szinkronban tartjuk.
  • Az AI-komponenseket normál application architecture részeként kezeljük, nem a software-engineering rule-ok alóli kivételként.
  • A probabilisztikus semantic decisionök deterministic runtime/application boundarykon belül maradnak state, authorization, budget, side effect, retry és lifecycle szempontjából.
  • Modular monolith, Hexagonal/Ports & Adapters, Clean Architecture és bounded-context gondolkodást használunk, ahol maintainabilityt és replaceabilityt javít.
  • A rendszereket business capabilityk köré szervezzük, nem model/vector-store/MCP vendorok köré.
  • LLM, retrieval, MCP/connectors, database, queue és más infrastructure lehetőleg explicit port/adapter mögött marad.
  • A context canonical source-ok purpose-specific projectionje; nem execution-state database.
  • Megkülönböztetjük a tool, capability, skill, workflow és agent fogalmakat.
  • Ismert control flow esetén deterministic workflow + bounded agentic island a preferált alap.
  • Multi-agent architecture csak konkrét separation/scaling/trust problémát oldjon meg, ne „advanced” default legyen.
  • Reference knowledge-hoz retrievalt, current operational state-hez tool/application service-t használunk.
  • Evaluation, observability, security és reliability kezdettől architecture concern.

Elkészült

  • AI Foundations 1–14 — bilingual first detailed draft.
  • Agent Skills 1–12 — bilingual first detailed draft.
  • Agentic Loops 1–12 — bilingual first detailed draft.
  • Agent Architecture 1–12 — bilingual first detailed draft.

Következő lépések

  • A kész témák review/refine-ja a felmerülő kérdések alapján.
  • Az EN/HU verziók további szinkronban tartása.
  • Implementation exercise-ok/példák hozzáadása a mental modellek validálásához.
  • A következő részletes AI workstream kiválasztása: RAG, MCP vagy Memory.