Kihagyás

Tudásbázis státusz

Aktuális fókusz

Az AI Foundations és a teljes Agentic Engineering sorozat elkészült first-draft mélységben. A jelenlegi dokumentációs kör a publikált tudásbázist angol és magyar változatokra normalizálta, így a site fejezetei között már nem váltakozik véletlenszerűen a nyelv.

Aktuális állapot

  • A repository privát, a knowledge/ továbbra is renderer-independent marad.
  • A publikált knowledge oldalak angol default fájlként (name.md) és magyar párként (name.hu.md) vannak karbantartva.
  • A Material for MkDocs angol/magyar nyelvváltást, valamint system/light/dark megjelenésváltást biztosít.
  • A GitHub Actions strict MkDocs buildet futtat, és a sikeres main pushokat SSH-n keresztül deployolja a Rackhostra.
  • Az AI Foundations 14 részletes first-draft témával, mindkét nyelven elkészült.
  • Az Agent Skills 12 részletes first-draft témával, mindkét nyelven elkészült.
  • Az Agentic Loops 12 részletes first-draft témával, mindkét nyelven elkészült.
  • Az Agent Architecture 12 részletes first-draft témával, mindkét nyelven elkészült.

Döntések

  • Az angol a stabil/default knowledge-document fájlnév; a magyar változat .hu.md suffixet használ.
  • User-facing knowledge változtatásnál az EN és HU változatot együtt tartjuk szinkronban.
  • Az agentic applicationöket normál software systemként kezeljük explicit determinisztikus boundarykkal a probabilisztikus működés körül.
  • Canonical state, authorization, budget, approval, side-effect guarantee és lifecycle a modellen kívül marad.
  • A model context authoritative state/evidence célhoz kötött projekciója, nem rejtett adatbázis.
  • A modulokat business capabilityk és bounded contextok köré szervezzük, nem AI provider/framework alapján.
  • Modular monolith, Hexagonal Architecture, Clean Architecture, dependency inversion és event-driven boundary használható, ahol valódi előnyt ad.
  • LLM provider, vector/search store, MCP connector, queue és external integration lehetőleg explicit port/adapter mögött marad.
  • Ismert overall control flow esetén deterministic workflow + bounded agentic island az alapértelmezett preferencia.
  • Separate agentet csak valós responsibility, permission, trust, scaling vagy ownership boundary indokoljon.
  • Reference knowledge-hoz retrievalt, current operational state-hez live application/tool access-t használunk.
  • Security, reliability, evaluation és observability core architecture responsibility.

Következő lépések

  • Tanulás közben review/refine a kész Agentic Engineering fejezeteket.
  • A további változtatásoknál tartsuk szinkronban az EN/HU verziókat.
  • Adjunk hozzá gyakorlati implementation exercise-okat és architecture példákat, ahol hasznos.
  • Válasszuk ki a következő AI workstreamet: RAG, MCP vagy Memory.
  • Ellenőrizzük/engedélyezzük a HTTPS-t, amikor a domain/DNS setup kész.

Területi státuszok